>> re.findall(r"a(\d+)","a23b")[ ;更新日期:2025/11/2.幽灵资源网,磁力链接,云盘下载,BT种子,CPU天梯,显卡天梯,UU加速器,阅读3.0,英雄联盟,怪物猎人,无损音乐网,无损音乐下载网站,无损音乐免费下载,320Kmp3下载,无损音乐免费下载网站,音画欣赏,无损音乐,抖音神曲,发烧大碟,车载歌曲,试音天碟,WMA,WAV+CUE,WAV整轨,FLAC分轨,DSD黑胶,HI-FI试音,SACD-ISO,4K高清,高清电影下载,Magnet,Torrent,BitTorrent,迅雷快传,SUB,SRT,ASS/SSA,SUP,RARBG,TLF字幕,BluRay,x265,x264,DTS-HD,WEBRip,10BIT,HDR,DDP5.1,WEB-DL,1080p高清电影下载,中国高清网,高清电影,720p,1080p,MKV,AVI,蓝光原盘,3D高清,电影下载">
脚本专栏 发布日期:2025/11/2 浏览次数:1
本文实例讲述了Python正则表达式非贪婪、多行匹配功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
一些regular的tips:
1 非贪婪flag
> re.findall(r"a(\d+","a23b") # 非贪婪模式
['2']
> re.findall(r"a(\d+)","a23b")
['23']
注意比较这种情况:
> re.findall(r"a(\d+)b","a23b")
['23']
> re.findall(r"a(\d+","a23b") #如果前后均有限定条件,则非匹配模式失效
['23']
2 如果你要多行匹配,那么加上re.S和re.M标志
re.S:.将会匹配换行符,默认.逗号不会匹配换行符
> re.findall(r"a(\d+)b.+a(\d+)b","a23b\na34b")
[]
> re.findall(r"a(\d+)b.+a(\d+)b","a23b\na34b",re.S)
[('23','34')]
>
re.M:^$标志将会匹配每一行,默认^只会匹配符合正则的第一行;默认$只会匹配符合正则的末行
> re.findall(r"^a(\d+)b","a23b\na34b")
['23']
> re.findall(r"^a(\d+)b","a23b\na34b",re.M)
['23','34']
但是,如果没有^标志,
> re.findall(r"a(\d+)b","a23b\na34b")
['23','43']
可见,是无需re.M
import re
n='''12 drummers drumming,
11 pipers piping, 10 lords a-leaping'''
p=re.compile('^\d+')
p_multi=re.compile('^\d+',re.MULTILINE) #设置 MULTILINE 标志
print re.findall(p,n) #['12']
print re.findall(p_multi,n) # ['12', '11']
import re
a = 'a23b'
print re.findall('a(\d+"htmlcode">
b='a23b\na34b'
''' . 匹配非换行符的任意一个字符'''
print re.findall(r'a(\d+)b.+a(\d+)b',b) #[]
print re.findall(r'a(\d+)b',b,re.M) # ['23', '34']
print re.findall(r'^a(\d+)b',b,re.M) # ['23', '34']
print re.findall(r'a(\d+)b',b) #['23','34'] 可以匹配多行
print re.findall(r'^a(\d+)b',b) # ['23'] 默认^只会匹配符合正则的第一行
print re.findall(r'a(\d+)b$',b) # ['34'] 默认$只会匹配符合正则的末行
print re.findall(r'a(\d+)b',b,re.M) #['23', '34']
print re.findall(r'a(\d+)b."a(\d+)b", "a23b\na34b") # ['23', '34']
注:Python3.4中,print为函数,需要加括号
PS:这里再为大家提供2款非常方便的正则表达式工具供大家参考使用:
JavaScript正则表达式在线测试工具:
http://tools.jb51.net/regex/javascript
正则表达式在线生成工具:
http://tools.jb51.net/regex/create_reg
更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python正则表达式用法总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。